Análise de Múltiplos Defeitos
Trincas · manchas de sangue · defeitos internos · forma · sujidade
Sistema de Controle de Qualidade de Ovos com Inteligência Artificial
O OvoScope AI é um sistema de processamento de imagem que avalia automaticamente as características de superfície e qualidade dos ovos usando câmeras, iluminação especial e análise de imagem com inteligência artificial.
Trincas · manchas de sangue · defeitos internos · forma · sujidade
Realiza análise de imagem com um modelo de inteligência artificial pré-treinado
Opera integrado aos modelos OvoSelect F75/DX300/DX600
O OvoScope AI é um detector de ovos de nova geração que combina tecnologia de câmeras de alta velocidade, sistema de iluminação especial e análise de imagem com inteligência artificial para analisar com alta precisão as características de superfície e qualidade dos ovos. Avalia separadamente sujidade, trincas, quebras, deformações da casca, cor, penas, manchas de sangue e outras características de superfície; classifica os ovos segundo os critérios de qualidade definidos pelo operador e os direciona à saída correta.
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O sistema de imageamento do OvoScope AI combina câmeras de alta qualidade, fontes de luz posicionadas de forma especial e tecnologia de iluminação assistida por laser. Graças a essa arquitetura de iluminação especial, a luz é direcionada, tanto quanto possível, apenas à região em que o ovo se encontra.
Enquanto avança girando sobre os roletes da classificadora, o ovo é capturado de diferentes ângulos. Em vez de avaliar um ovo com uma única foto, o OvoScope AI aproveita o movimento e a rotação do ovo para obter 4 imagens diferentes de cada um; essas imagens são analisadas por um modelo de inteligência artificial pré-treinado.
02
O OvoScope AI não faz uma classificação simples de "limpo" ou "sujo". Além de detectar a sujidade no ovo, o sistema avalia o seu nível e a sua distribuição na superfície: sujidade superficial, áreas de sujidade intensa, marcas na casca, penas e penas aderidas, manchas de sangue e outras anomalias de superfície.
O operador pode definir, conforme os critérios de qualidade da planta, quais características serão separadas e para qual grupo serão enviadas.
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O OvoScope AI avalia a integridade da casca do ovo em diferentes categorias: trinca normal, trinca oculta, trinca difícil de ver a olho nu, amassado na casca, furo na casca, ovo com membrana danificada ou rompida, quebra com vazamento, quebra escorrendo, ovo estourado e outras deformações da casca.
Assim, em vez de criar uma única categoria de "ovo quebrado", a granja pode criar diferentes grupos de qualidade conforme o tipo de quebra.
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O OvoScope AI analisa não apenas os defeitos, mas também as características de cor do ovo. Pode separar ovos brancos, marrons ou de outras cores; nos ovos marrons, analisa os tons com mais detalhe, permitindo criar grupos como marrom claro – médio – escuro.
Essa característica oferece uma vantagem importante sobretudo em produções com ovos de diferentes lotes de aves ou com diferentes padrões de cor.
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Uma das principais vantagens do OvoScope AI é poder estimar o volume do ovo e, consequentemente, o seu peso usando os dados obtidos na análise de imagem. Em condições adequadas, o sistema alcança uma precisão de estimativa de peso de aproximadamente ±2 gramas.
Ovos muito pequenos, muito grandes, fora do padrão ou fora da faixa de peso definida também podem ser detectados. Assim, a granja aproveita uma solução de separação de produtos fora de classe com IA na linha existente, sem precisar investir em uma classificadora adicional.
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O OvoScope AI foi projetado para operar em conjunto com classificadoras de ovos de alta velocidade. Cada linha de imageamento tem capacidade de inspeção de até 10.000 ovos por hora, e o sistema pode ser configurado em módulos de 6, 9 ou 12 linhas, conforme o número de linhas da classificadora: 60.000 ovos/h com 6 linhas, 90.000 com 9 linhas e 120.000 com 12 linhas.
Os critérios de decisão são configurados conforme as necessidades da granja: o operador define qual nível de sujidade, quais tipos de quebra, quais grupos de cor e quais faixas de peso serão separados. A inteligência artificial analisa a imagem; o critério de decisão é definido pela granja.
| Análise de imagem com inteligência artificial | ✓ |
| Sistema de câmeras de alta velocidade | ✓ |
| Iluminação localizada especial | ✓ |
| Tecnologia de iluminação assistida por laser | ✓ |
| Imagens de cada ovo | 4 ângulos diferentes |
| Detecção de sujidade | ✓ |
| Análise do nível de sujidade | ✓ |
| Detecção de manchas de sangue | ✓ |
| Detecção de penas / penas aderidas | ✓ |
| Detecção de trincas | ✓ |
| Análise de trincas ocultas | ✓ |
| Análise do tipo de quebra | ✓ |
| Detecção de amassados / furos na casca | ✓ |
| Análise da cor do ovo | ✓ |
| Distinção de tons de cor | ✓ |
| Análise de tamanho | ✓ |
| Estimativa de peso | Aproximadamente ±2 g* |
| Separação de ovos fora de classe | ✓ |
| Definição de critérios pelo operador | ✓ |
| Capacidade por linha | 10.000 ovos/hora |
| Estrutura modular | 6 / 9 / 12 linhas |
| Capacidade com 6 linhas | 60.000 ovos/hora |
| Capacidade com 9 linhas | 90.000 ovos/hora |
| Capacidade com 12 linhas | 120.000 ovos/hora |
* A precisão da estimativa de peso pode variar conforme a geometria do ovo, a cor, a estrutura da casca e as condições de operação.
Enquanto os sistemas tradicionais se concentram, em geral, na detecção de alguns defeitos predefinidos, o OvoScope AI é um sistema de análise de imagem que avalia o ovo em conjunto com as suas múltiplas características. A abordagem tradicional é "Ver → Detectar → Separar"; o OvoScope AI opera com a abordagem "Ver → Analisar → Classificar → Decidir → Separar".
As imagens obtidas de cada ovo são analisadas por um modelo de inteligência artificial pré-treinado. Os dados obtidos na análise de imagem podem ser usados nos critérios de controle de qualidade e classificação.
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