Анализ множества дефектов
Трещины · кровяные пятна · внутренние дефекты · форма · загрязнение
Система контроля качества яиц на базе искусственного интеллекта
OvoScope AI — система обработки изображений, которая автоматически оценивает поверхностные и качественные характеристики яиц с помощью камер, специального освещения и анализа изображений на базе ИИ.
Трещины · кровяные пятна · внутренние дефекты · форма · загрязнение
Выполняет анализ изображений с помощью предварительно обученной модели ИИ
Интегрируется с моделями OvoSelect F75/DX300/DX600
OvoScope AI — детектор яиц нового поколения, объединяющий высокоскоростные камеры, специальную систему освещения и анализ изображений на базе ИИ для высокоточной оценки поверхностных и качественных характеристик яиц. Он отдельно оценивает загрязнение, трещины, бой, деформацию скорлупы, цвет, перья, кровяные пятна и другие особенности поверхности; классифицирует яйца по заданным оператором критериям качества и направляет их на нужный выход.
01
Система визуализации OvoScope AI сочетает высококачественные камеры, специально расположенные источники света и лазерную подсветку. Благодаря этой особой архитектуре освещения свет направляется по возможности только в зону, где находится яйцо.
Яйцо, вращаясь на роликах сортировочной машины, снимается с разных ракурсов. Вместо оценки по одному снимку OvoScope AI использует движение и вращение яйца, получая 4 разных изображения каждого яйца, которые анализируются предварительно обученной моделью ИИ.
02
OvoScope AI не ограничивается простой классификацией «чистое» или «грязное». Помимо выявления загрязнения на яйце, система оценивает его степень и распределение по поверхности: поверхностное загрязнение, сильно загрязнённые участки, следы на скорлупе, перья и прилипшие перья, кровяные пятна и другие аномалии поверхности.
Оператор может определить в соответствии с критериями качества предприятия, какие признаки отбраковывать и в какую группу направлять.
03
OvoScope AI оценивает целостность скорлупы по разным категориям: обычная трещина, скрытая трещина, трещина, плохо различимая глазом, вмятина скорлупы, отверстие в скорлупе, повреждённая или разорванная оболочка, бой с подтёком, текущий бой, лопнувшее яйцо и другие деформации скорлупы.
Благодаря этому предприятие может создавать разные группы качества по типу боя вместо единственной категории «разбитое яйцо».
04
OvoScope AI анализирует не только дефекты, но и цветовые характеристики яйца. Он разделяет белые, коричневые и яйца других цветов, а детальный анализ оттенков коричневых яиц позволяет формировать группы, например светло-, средне- и тёмно-коричневые.
Эта функция особенно важна для производств, работающих с яйцами из разных стад или с разными стандартами цвета.
05
Одно из главных преимуществ OvoScope AI — способность оценивать объём яйца и, соответственно, его массу по данным анализа изображений. В подходящих условиях система обеспечивает точность оценки массы около ±2 грамма.
Слишком мелкие, слишком крупные, нестандартные яйца или яйца вне заданного диапазона массы также могут быть выявлены. Таким образом, предприятие получает отбраковку нестандарта с помощью ИИ прямо на существующей линии без инвестиций в дополнительную сортировочную машину.
06
OvoScope AI создан для работы с высокоскоростными сортировочными машинами. Каждая дорожка контроля проверяет до 10 000 яиц в час, а система конфигурируется модулями на 6, 9 или 12 дорожек в зависимости от числа дорожек сортировщика: 60 000 яиц/час на 6 дорожках, 90 000 на 9 и 120 000 на 12.
Критерии принятия решений настраиваются под потребности предприятия: оператор задаёт, какие степени загрязнения, типы боя, цветовые группы и диапазоны массы отбраковывать. Искусственный интеллект анализирует изображение, а критерий решения определяет предприятие.
| Анализ изображений с ИИ | ✓ |
| Высокоскоростная система камер | ✓ |
| Специальное зональное освещение | ✓ |
| Технология лазерной подсветки | ✓ |
| Изображения каждого яйца | 4 разных ракурса |
| Обнаружение загрязнений | ✓ |
| Анализ степени загрязнения | ✓ |
| Обнаружение кровяных пятен | ✓ |
| Обнаружение перьев / прилипших перьев | ✓ |
| Обнаружение трещин | ✓ |
| Анализ скрытых трещин | ✓ |
| Анализ типа боя | ✓ |
| Обнаружение вмятин / отверстий в скорлупе | ✓ |
| Анализ цвета яйца | ✓ |
| Различение оттенков | ✓ |
| Анализ размера | ✓ |
| Оценка массы | Около ±2 г* |
| Отбраковка нестандартных яиц | ✓ |
| Критерии задаются оператором | ✓ |
| Производительность на дорожку | 10 000 яиц/час |
| Модульная структура | 6 / 9 / 12 дорожек |
| Производительность 6 дорожек | 60 000 яиц/час |
| Производительность 9 дорожек | 90 000 яиц/час |
| Производительность 12 дорожек | 120 000 яиц/час |
* Точность оценки массы может меняться в зависимости от геометрии яйца, цвета, структуры скорлупы и условий работы.
Если традиционные системы в основном сосредоточены на обнаружении нескольких заранее заданных дефектов, то OvoScope AI — система анализа изображений, оценивающая яйцо по множеству признаков. Традиционный подход — «Увидеть → Обнаружить → Отбраковать»; OvoScope AI работает по схеме «Увидеть → Проанализировать → Классифицировать → Принять решение → Отбраковать».
Изображения каждого яйца анализируются предварительно обученной моделью ИИ. Данные анализа изображений могут использоваться в критериях контроля качества и классификации.
