Análisis Multidefecto
Grietas · manchas de sangre · defectos internos · forma · suciedad
Sistema de Control de Calidad de Huevos con Inteligencia Artificial
OvoScope AI es un sistema de procesamiento de imágenes que evalúa automáticamente las características de superficie y calidad de los huevos mediante cámaras, iluminación especial y análisis de imágenes con inteligencia artificial.
Grietas · manchas de sangre · defectos internos · forma · suciedad
Realiza el análisis de imágenes con un modelo de IA preentrenado
Se integra con los modelos OvoSelect F75/DX300/DX600
OvoScope AI es un detector de huevos de nueva generación que combina tecnología de cámaras de alta velocidad, un sistema de iluminación especial y análisis de imágenes con IA para inspeccionar con gran precisión las características de superficie y calidad de los huevos. Evalúa por separado la suciedad, las grietas, las roturas, las deformaciones de la cáscara, el color, las plumas, las manchas de sangre y otras características de superficie; después clasifica los huevos según los criterios de calidad definidos por el operario y los dirige a la salida correcta.
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El sistema de visión de OvoScope AI combina cámaras de alta calidad, fuentes de luz posicionadas específicamente e iluminación asistida por láser. Gracias a esta arquitectura de iluminación especial, la luz se dirige en la medida de lo posible únicamente a la zona donde se encuentra el huevo.
El huevo, que avanza girando sobre los rodillos de la clasificadora, se captura desde distintos ángulos. En lugar de evaluar un huevo con una sola fotografía, OvoScope AI aprovecha su movimiento y rotación para obtener 4 imágenes distintas de cada huevo, que son analizadas por el modelo de IA preentrenado.
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OvoScope AI no se limita a una simple clasificación «limpio» o «sucio». Además de detectar la suciedad en el huevo, el sistema evalúa su nivel y su distribución en la superficie: suciedad superficial, zonas muy sucias, marcas en la cáscara, plumas y plumas adheridas, manchas de sangre y otras anomalías de superficie.
El operario puede definir, según los criterios de calidad de la planta, qué características se separan y a qué grupo se dirigen.
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OvoScope AI puede evaluar la integridad de la cáscara en varias categorías: grieta normal, grieta oculta, grieta difícil de ver a simple vista, hundimiento de cáscara, agujero en la cáscara, membrana dañada o rasgada, rotura con fuga, rotura con derrame, huevo reventado y otras deformaciones de la cáscara.
De este modo, la explotación puede crear distintos grupos de calidad según el tipo de rotura, en lugar de una única categoría de «huevo roto».
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OvoScope AI analiza no solo los defectos, sino también las características de color del huevo. Puede separar huevos blancos, marrones o de otros colores y, analizando con más detalle los tonos de los huevos marrones, permite crear grupos como marrón claro – medio – oscuro.
Esta función supone una ventaja importante, especialmente en producciones con huevos procedentes de distintas manadas o con distintos estándares de color.
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Una de las principales ventajas de OvoScope AI es su capacidad para estimar el volumen del huevo, y por tanto su peso, a partir de los datos del análisis de imágenes. En condiciones adecuadas, el sistema puede alcanzar una precisión de estimación del peso de aproximadamente ±2 gramos.
Los huevos demasiado pequeños, demasiado grandes, fuera de estándar o fuera del rango de peso definido también pueden detectarse. Así, la explotación se beneficia de una separación de fuera de calibre con IA directamente en la línea existente, sin invertir en una clasificadora adicional.
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OvoScope AI está diseñado para funcionar con clasificadoras de huevos de alta velocidad. Cada carril de inspección tiene una capacidad de control de hasta 10.000 huevos por hora, y el sistema se configura en módulos de 6, 9 o 12 carriles según el número de carriles de la clasificadora: 60.000 huevos/hora con 6 carriles, 90.000 con 9 y 120.000 con 12.
Los criterios de decisión se configuran según las necesidades de la explotación: el operario define qué niveles de suciedad, qué tipos de rotura, qué grupos de color y qué rangos de peso se separan. La inteligencia artificial analiza la imagen; el criterio de decisión lo establece la explotación.
| Análisis de imágenes con IA | ✓ |
| Sistema de cámaras de alta velocidad | ✓ |
| Iluminación zonal especial | ✓ |
| Tecnología de iluminación asistida por láser | ✓ |
| Imágenes de cada huevo | 4 ángulos distintos |
| Detección de suciedad | ✓ |
| Análisis del nivel de suciedad | ✓ |
| Detección de manchas de sangre | ✓ |
| Detección de plumas / plumas adheridas | ✓ |
| Detección de grietas | ✓ |
| Análisis de grietas ocultas | ✓ |
| Análisis del tipo de rotura | ✓ |
| Detección de hundimientos / agujeros de cáscara | ✓ |
| Análisis del color del huevo | ✓ |
| Distinción de tonos | ✓ |
| Análisis de tamaño | ✓ |
| Estimación de peso | Aproximadamente ±2 g* |
| Separación de huevos fuera de calibre | ✓ |
| Criterios definidos por el operario | ✓ |
| Capacidad por carril | 10.000 huevos/hora |
| Estructura modular | 6 / 9 / 12 carriles |
| Capacidad con 6 carriles | 60.000 huevos/hora |
| Capacidad con 9 carriles | 90.000 huevos/hora |
| Capacidad con 12 carriles | 120.000 huevos/hora |
* La precisión de la estimación del peso puede variar según la geometría del huevo, el color, la estructura de la cáscara y las condiciones de trabajo.
Mientras que los sistemas tradicionales se centran generalmente en la detección de unos pocos defectos predefinidos, OvoScope AI es un sistema de análisis de imágenes que evalúa el huevo en el conjunto de sus características. El enfoque tradicional es «Ver → Detectar → Separar»; OvoScope AI funciona según «Ver → Analizar → Clasificar → Decidir → Separar».
Las imágenes obtenidas de cada huevo se analizan con un modelo de IA preentrenado. Los datos del análisis de imágenes pueden utilizarse en los criterios de control de calidad y clasificación.
