Analyse Multi-Défauts
Fêlures · taches de sang · défauts internes · forme · salissures
Système de Contrôle Qualité des Œufs par Intelligence Artificielle
L'OvoScope AI est un système de traitement d'image qui évalue automatiquement les caractéristiques de surface et de qualité des œufs à l'aide de caméras, d'un éclairage spécial et d'une analyse d'image assistée par intelligence artificielle.
Fêlures · taches de sang · défauts internes · forme · salissures
Réalise l'analyse d'image avec un modèle d'IA pré-entraîné
S'intègre aux modèles OvoSelect F75/DX300/DX600
L'OvoScope AI est un détecteur d'œufs de nouvelle génération qui combine une technologie de caméras à grande vitesse, un système d'éclairage spécial et une analyse d'image par IA pour inspecter avec une grande précision les caractéristiques de surface et de qualité des œufs. Il évalue séparément les salissures, fêlures, cassures, déformations de coquille, la couleur, les plumes, les taches de sang et autres caractéristiques de surface ; il classe ensuite les œufs selon les critères de qualité définis par l'opérateur et les dirige vers la bonne sortie.
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Le système d'imagerie de l'OvoScope AI combine des caméras de haute qualité, des sources lumineuses positionnées spécifiquement et un éclairage assisté par laser. Grâce à cette architecture d'éclairage spéciale, la lumière est dirigée autant que possible uniquement vers la zone où se trouve l'œuf.
L'œuf, qui avance en tournant sur les rouleaux de la calibreuse, est photographié sous différents angles. Plutôt que d'évaluer un œuf sur une seule photo, l'OvoScope AI exploite son mouvement et sa rotation pour capturer 4 images différentes de chaque œuf, analysées par le modèle d'IA pré-entraîné.
02
L'OvoScope AI ne se contente pas d'une simple classification « propre » ou « sale ». Outre la détection des salissures sur l'œuf, le système en évalue le niveau et la répartition sur la surface : salissures de surface, zones très sales, marques sur la coquille, plumes et plumes collées, taches de sang et autres anomalies de surface.
L'opérateur peut définir, selon les critères de qualité du site, quelles caractéristiques sont écartées et vers quel groupe elles sont dirigées.
03
L'OvoScope AI peut évaluer l'intégrité de la coquille selon plusieurs catégories : fêlure normale, fêlure cachée, fêlure difficilement visible à l'œil nu, enfoncement de coquille, trou dans la coquille, membrane endommagée ou déchirée, cassure avec écoulement, cassure coulante, œuf éclaté et autres déformations de coquille.
L'exploitation peut ainsi créer différents groupes de qualité selon le type de cassure, au lieu d'une seule catégorie « œuf cassé ».
04
L'OvoScope AI analyse non seulement les défauts mais aussi les caractéristiques de couleur de l'œuf. Il peut séparer les œufs blancs, bruns ou d'autres couleurs et, en analysant plus finement les teintes des œufs bruns, permet de créer des groupes tels que brun clair – moyen – foncé.
Cette fonction est un avantage majeur, notamment pour les productions traitant des œufs issus de différents troupeaux ou soumises à différents standards de couleur.
05
L'un des principaux avantages de l'OvoScope AI est sa capacité à estimer le volume de l'œuf — et donc son poids — à partir des données d'analyse d'image. Dans des conditions adaptées, le système peut atteindre une précision d'estimation du poids d'environ ±2 grammes.
Les œufs trop petits, trop gros, hors standard ou en dehors de la plage de poids définie peuvent également être détectés. L'exploitation bénéficie ainsi d'un tri des hors-calibre par IA directement sur la ligne existante, sans investir dans une calibreuse supplémentaire.
06
L'OvoScope AI est conçu pour fonctionner avec les calibreuses à grande vitesse. Chaque voie d'inspection a une capacité de contrôle allant jusqu'à 10 000 œufs par heure, et le système se configure en modules de 6, 9 ou 12 voies selon le nombre de voies de la calibreuse : 60 000 œufs/heure avec 6 voies, 90 000 avec 9, 120 000 avec 12.
Les critères de décision se configurent selon les besoins de l'exploitation : c'est l'opérateur qui définit quels niveaux de salissure, quels types de cassure, quels groupes de couleur et quelles plages de poids sont écartés. L'intelligence artificielle analyse l'image ; le critère de décision, c'est l'exploitation qui le fixe.
| Analyse d'image par IA | ✓ |
| Système de caméras haute vitesse | ✓ |
| Éclairage zonal spécial | ✓ |
| Technologie d'éclairage assisté par laser | ✓ |
| Images de chaque œuf | 4 angles différents |
| Détection des salissures | ✓ |
| Analyse du niveau de salissure | ✓ |
| Détection des taches de sang | ✓ |
| Détection des plumes / plumes collées | ✓ |
| Détection des fêlures | ✓ |
| Analyse des fêlures cachées | ✓ |
| Analyse du type de cassure | ✓ |
| Détection des enfoncements / trous de coquille | ✓ |
| Analyse de la couleur de l'œuf | ✓ |
| Distinction des teintes | ✓ |
| Analyse dimensionnelle | ✓ |
| Estimation du poids | Environ ±2 g* |
| Tri des œufs hors-calibre | ✓ |
| Critères définis par l'opérateur | ✓ |
| Capacité par voie | 10 000 œufs/heure |
| Structure modulaire | 6 / 9 / 12 voies |
| Capacité 6 voies | 60 000 œufs/heure |
| Capacité 9 voies | 90 000 œufs/heure |
| Capacité 12 voies | 120 000 œufs/heure |
* La précision de l'estimation du poids peut varier selon la géométrie de l'œuf, la couleur, la structure de la coquille et les conditions d'exploitation.
Alors que les systèmes traditionnels se concentrent le plus souvent sur la détection de quelques défauts prédéfinis, l'OvoScope AI est un système d'analyse d'image qui évalue l'œuf dans l'ensemble de ses caractéristiques. L'approche traditionnelle est « Voir → Détecter → Écarter » ; l'OvoScope AI fonctionne selon « Voir → Analyser → Classer → Décider → Écarter ».
Les images capturées de chaque œuf sont analysées par un modèle d'IA pré-entraîné. Les données issues de l'analyse peuvent être utilisées dans les critères de contrôle qualité et de classification.
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