Analisi Multi-Difetto
Crepe · macchie di sangue · difetti interni · forma · sporcizia
Sistema di Controllo Qualità delle Uova Basato su Intelligenza Artificiale
OvoScope AI è un sistema di elaborazione delle immagini che valuta automaticamente le caratteristiche superficiali e qualitative delle uova utilizzando telecamere, illuminazione speciale e analisi delle immagini basata su intelligenza artificiale.
Crepe · macchie di sangue · difetti interni · forma · sporcizia
Esegue l'analisi delle immagini con un modello di AI pre-addestrato
Si integra con i modelli OvoSelect F75/DX300/DX600
OvoScope AI è un rilevatore di uova di nuova generazione che unisce tecnologia di telecamere ad alta velocità, un sistema di illuminazione speciale e analisi delle immagini basata su AI per ispezionare con elevata precisione le caratteristiche superficiali e qualitative delle uova. Valuta singolarmente sporcizia, crepe, rotture, deformazioni del guscio, colore, piume, macchie di sangue e altre caratteristiche superficiali; classifica poi le uova secondo i criteri di qualità definiti dall'operatore e le indirizza all'uscita corretta.
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Il sistema di imaging di OvoScope AI combina telecamere di alta qualità, sorgenti luminose posizionate in modo specifico e illuminazione assistita da laser. Grazie a questa particolare architettura di illuminazione, la luce viene indirizzata il più possibile soltanto sulla zona in cui si trova l'uovo.
Mentre ruota avanzando sui rulli della selezionatrice, l'uovo viene ripreso da angolazioni diverse. Invece di valutare un uovo con una sola fotografia, OvoScope AI sfrutta il movimento e la rotazione per acquisire 4 immagini diverse di ogni uovo, che vengono analizzate dal modello di AI pre-addestrato.
02
OvoScope AI non si limita a una semplice classificazione "pulito" o "sporco". Oltre a rilevare la sporcizia sull'uovo, il sistema ne valuta il livello e la distribuzione sulla superficie: sporcizia superficiale, zone molto sporche, segni sul guscio, piume e piume attaccate, macchie di sangue e altre anomalie superficiali.
L'operatore può stabilire, in base ai criteri di qualità dell'impianto, quali caratteristiche separare e a quale gruppo destinarle.
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OvoScope AI può valutare l'integrità del guscio in diverse categorie: crepa normale, crepa nascosta, crepa difficilmente visibile a occhio nudo, ammaccatura del guscio, foro nel guscio, membrana danneggiata o lacerata, rottura con perdita, rottura colante, uovo scoppiato e altre deformazioni del guscio.
In questo modo l'azienda, invece di un'unica categoria "uovo rotto", può creare gruppi di qualità distinti in base al tipo di rottura.
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OvoScope AI analizza non solo i difetti ma anche le caratteristiche cromatiche dell'uovo. Può separare uova bianche, marroni o di altri colori e, analizzando più in dettaglio le tonalità delle uova marroni, consente di creare gruppi come marrone chiaro – medio – scuro.
Questa funzione è un vantaggio importante soprattutto nelle produzioni con uova provenienti da allevamenti diversi o con standard di colore differenti.
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Uno dei principali vantaggi di OvoScope AI è la capacità di stimare il volume dell'uovo — e quindi il peso — a partire dai dati dell'analisi delle immagini. In condizioni idonee il sistema può raggiungere una precisione di stima del peso di circa ±2 grammi.
Le uova troppo piccole, troppo grandi, fuori standard o al di fuori dell'intervallo di peso stabilito possono inoltre essere individuate. L'azienda può così beneficiare di una separazione dei fuori classe basata su AI direttamente sulla linea esistente, senza investire in un'ulteriore selezionatrice.
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OvoScope AI è progettato per lavorare insieme alle selezionatrici ad alta velocità. Ogni corsia di ispezione ha una capacità di controllo fino a 10.000 uova all'ora e il sistema può essere configurato in moduli da 6, 9 o 12 corsie in base al numero di corsie della selezionatrice: 60.000 uova/ora con 6 corsie, 90.000 con 9, 120.000 con 12.
I criteri decisionali si configurano in base alle esigenze dell'azienda: è l'operatore a stabilire quali livelli di sporcizia, quali tipi di rottura, quali gruppi di colore e quali intervalli di peso separare. L'intelligenza artificiale analizza l'immagine; il criterio di decisione lo stabilisce l'azienda.
| Analisi delle immagini basata su AI | ✓ |
| Sistema di telecamere ad alta velocità | ✓ |
| Illuminazione zonale speciale | ✓ |
| Tecnologia di illuminazione assistita da laser | ✓ |
| Immagini di ogni uovo | 4 angolazioni diverse |
| Rilevamento sporcizia | ✓ |
| Analisi del livello di sporcizia | ✓ |
| Rilevamento macchie di sangue | ✓ |
| Rilevamento piume / piume attaccate | ✓ |
| Rilevamento crepe | ✓ |
| Analisi delle crepe nascoste | ✓ |
| Analisi del tipo di rottura | ✓ |
| Rilevamento ammaccature / fori del guscio | ✓ |
| Analisi del colore dell'uovo | ✓ |
| Distinzione della tonalità | ✓ |
| Analisi dimensionale | ✓ |
| Stima del peso | Circa ±2 g* |
| Separazione delle uova fuori classe | ✓ |
| Criteri definiti dall'operatore | ✓ |
| Capacità per corsia | 10.000 uova/ora |
| Struttura modulare | 6 / 9 / 12 corsie |
| Capacità a 6 corsie | 60.000 uova/ora |
| Capacità a 9 corsie | 90.000 uova/ora |
| Capacità a 12 corsie | 120.000 uova/ora |
* La precisione della stima del peso può variare in base alla geometria dell'uovo, al colore, alla struttura del guscio e alle condizioni operative.
Mentre i sistemi tradizionali si concentrano per lo più sul rilevamento di pochi difetti predefiniti, OvoScope AI è un sistema di analisi delle immagini che valuta l'uovo nell'insieme delle sue caratteristiche. L'approccio tradizionale è "Vedi → Rileva → Separa"; OvoScope AI lavora secondo "Vedi → Analizza → Classifica → Decidi → Separa".
Le immagini acquisite di ogni uovo vengono analizzate da un modello di AI pre-addestrato. I dati ottenuti dall'analisi possono essere utilizzati nei criteri di controllo qualità e classificazione.
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